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Datenbasiertes Testing: Blogartikel über A/B-Tests & Segmentierung

Datenbasiertes Testing: Blogartikel über A/B-Tests & Segmentierung

Warum ist A/B-Testing im E-Mail-Marketing so wichtig?

Ohne kontinuierliche Optimierung verschenkst du Conversion-Potenzial und Umsatz. Durch datenbasiertes Testing findest du heraus, welche Elemente wirklich funktionieren – und kannst deine Kampagnen präzise anpassen.

Was solltest du testen?

Betreffzeilen & Preheader: Steigere deine Öffnungsraten durch optimierte Formulierungen
Call-to-Actions (CTAs): Finde heraus, welche Button-Texte & Farben besser konvertieren
E-Mail-Design & Layout: Teste verschiedene Strukturen für bessere Lesbarkeit & Engagement
Versandzeitpunkte: Erhöhe die Klickrate durch den optimalen Versandzeitpunkt
Segmentierungsstrategien: Optimiere Inhalte für verschiedene Zielgruppen

Wie führst du erfolgreiche A/B-Tests durch?

1️⃣ Hypothese aufstellen: Welche Veränderung könnte zu einer besseren Performance führen?
2️⃣ Testgruppen definieren: Erstelle zwei vergleichbare Empfängergruppen
3️⃣ Variablen testen: Ändere nur eine Variable pro Test, um klare Ergebnisse zu erhalten
4️⃣ Ergebnisse auswerten: Messe Öffnungs-, Klick- & Conversion-Raten, um klare Insights zu gewinnen
5️⃣ Optimierung umsetzen: Setze gewonnene Erkenntnisse für langfristige Verbesserungen ein

📌 Mehr über datenbasiertes Testing & A/B-Optimierung: Datenbasiertes Testing

Lass uns deine E-Mail-Kampagnen testen & optimieren!

Gezielte A/B-Tests und smarte Segmentierung machen den Unterschied zwischen durchschnittlichem E-Mail-Marketing und echten Verkaufserfolgen.
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Viele Shopify Brands wissen, dass in ihrem E Mail Marketing mehr Potenzial steckt.

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